PEOPLE ANALYTICS Conoce a tus Talentos con Data Real Modalidad: Remota
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DESCRIPCIÓN
El curso desarrolla y permite a los estudiantes la capacidad de comprender a fondo los conceptos claves de la gestión humana en las empresas, apoyándose en herramientas, tecnologías y metodologías basadas en el análisis de datos y la inteligencia artifical con el objetivo de tomar decisiones asertivas sobre las personas e impactar en el negocio. Conocerán nuevas tendencias en análisis de datos, tecnologías y metodologías a través de casos reales aplicados en el mundo de gestión humana en las organizaciones. Luego de la pandemia que obligó a las empresas del mundo a convertirse en organizaciones ágiles, flexibles y de alto rendimiento, la medición de distintos indicadores acerca de las personas o colaboradores en las organizaciones se ha convertido en una ventaja competitiva. Conocer en detalle el talento dentro de una empresa, de manera cualitativa y cuantitativa puede facilitar la toma de decisiones y la gestión de equipos y proyectos. People Analytics ayuda a las organizaciones modernas a generar valor para éstas a través del uso de análisis de datos y gestión de información.
- Requisito: Tener como mínimo 1 año de experiencia laboral o contar con el grado académico de bachiller universitario*
- Modalidad: Remota
- Clases: 9, 16 y 23 de agosto; 6, 13, 20 y 27 de septiembre
- Horario: Viernes de 7:00 pm a 10:00 pm
- Inversión: S/. 1,950
- Consulta por los beneficios que tenemos para ti
OBJETIVOS
-Desarrollar habilidades analíticas en recursos humanos, a través del uso de herramientas y técnicas analíticas para comprender y mejorar la gestión de personas en las organizaciones.
-Comprender el impacto de los datos en la toma de decisiones y como éstos nos ayudan a respaldar la toma de decisiones estratégicas en el ámbito de recursos humanos, como la contratación, retención y desarrollo del talento.
-Aplicar modelos analíticos avanzados, como machine learning y análisis predictivo, para predecir tendencias en el comportamiento de los empleados o identificar áreas de mejora en la gestión de personas.
-Optimizar procesos de gestión de personas a través del seguimiento y trazabilidad de indicadores y métricas para optimizar los procesos de recursos humanos, como la evaluación del desempeño, la formación y el desarrollo, y la planificación de la sucesión.
-Fomentar una cultura basada en datos, argumentada en el uso y gestión de datos o evidencia, ayudando a las empresas a adoptar un enfoque más estratégico y basado en resultados en la gestión de personas.
TEMARIO
| Definiciones y conceptos sobre people analytics. | ||
|---|---|---|
| Gobierno, ética y seguridad de datos para la generación de valor en las empresas. | ||
| Técnicas descriptivas y visualización de datos para la gestión de indicadores de gestión de personas. | ||
| Medición de las relaciones o causalidad entre variables para identicar insights relevantes para la organización | ||
| Técnicas de generación de audiencias o grupos de gestión para la creación de acciones o gestión personalizada. | ||
| Pronósticos y estimaciones para preveer y prevenir escenarios futuros a través de la gestión de los recursos humanos. | ||
| Toma de decisiones automáticas con productos analíticos de clasificación y generación de driver´s de gestión humana. | ||
PERFIL DEL PARTICIPANTE
El curso está dirigido a directivos, mandos medios y profesionales, ya sean gerentes generales o ejecutivos de las áreas de gestión humana. También está dirigido a consultores y asesores especializados en el campo de la gestión recursos humanos, cultura organizacional y gestión del talento.
DOCENTE
André Chávez
People Analytics & PPM Senior Manager en Backus. Anteriormente se desempeñó como Analytics Manager en AB InBev. Ha cumplido funciones similares en Interbank, Claro, Chubb Seguros e INEI. Con experiencia en análisis estadístico y gestión de la información. Cofundador de San Marcos Data Science Community, comunidad dedicada a promover la investigación de los estudiantes de la UNMSM en temas como data science, big data, machine learning y data mining. Especialización en Machine Learning y Cómputo Distribuido por el Centro de Investigación en Matemáticas (México). Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
CERTIFICACIÓN
Los participantes que cumplan con el 80% de asistencia al curso y obtengan una nota mínima aprobatoria de once (11) recibirán el Certificado de Participación correspondiente, en formato digital, emitido por Pacífico Business School.
*Cabe mencionar que, para el cómputo del número de años de experiencia laboral requerido, no se considerarán las prácticas preprofesionales y las prácticas profesionales realizadas.
Una vez iniciado el curso, no se podrá solicitar la devolución por este concepto. El dictado de clases del curso se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por Pacífico Business School. Pacífico Business School se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del profesor, garantizando que la calidad del curso no se vea afectada.
Toda modificación será comunicada anticipadamente a los participantes. Todo el material estará a su disposición en las plataformas virtuales. Requisito: tener como mínimo 1 año de experiencia laboral o contar con el grado académico de bachiller universitario. Cabe mencionar que, para el cómputo del número de años de experiencia laboral requerido, no se considerarán las prácticas preprofesionales y las prácticas profesionales realizadas.
Términos y condiciones
De conformidad con la Ley N° 29733, Ley de Protección de Datos Personales, y su Reglamento aprobado por Decreto Supremo N° 003-2013-JUS, la Universidad del Pacífico (Jr. Gral. Sánchez Cerro N° 2141, distrito de Jesús María) declara que cuenta con una Política de Privacidad a la que se puede acceder desde su portal institucional (https://www.up.edu.pe/Documents/3.politica-privacidad.pdf). Asimismo, con la aceptación de los términos y condiciones se otorga el consentimiento para que la Universidad realice el tratamiento de sus datos personales conforme a las diferentes finalidades y perfiles que la Universidad determina en su Política de Privacidad, las cuales incluyen finalidades académicas, comerciales, administrativas y otras vinculadas con las actividades que realiza, así como con los servicios y productos que ofrece.
Los datos personales recopilados (nombres y apellidos, documento de identidad, teléfono y correo electrónico, y en general cualquier otro) se conservarán por el plazo máximo de sesenta (60) años, o hasta que sean modificados dependiendo de la naturaleza de los mismos. Asimismo, la Universidad garantiza que cuenta con medidas de seguridad; que cualquier transferencia, cesión o encargo de datos personales se sujetará a lo previsto por la Ley; y que la Universidad procurará que los datos personales que recopila no se vean afectados por cualquier uso indebido.
En caso que el titular desee ejercer sus derechos de acceso, cancelación, oposición, revocatoria de consentimiento, modificación o cualquier otro, podrá enviar una comunicación escrita a la oficina de Data Intelligence, dejándolo en, recepción de la Universidad del Pacífico, Jr. Gral. Luis M. Sánchez Cerro Nº 2141, distrito de Jesús María o escribir a revocatoria.datos.personales@up.edu.pe. Esta oficina tiene la obligación de informar los procedimientos para hacer valer los derechos mencionados anteriormente.
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