IA para Retail y Marketing Omnicanal Modalidad: Remota
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DESCRIPCIÓN
Este curso ofrece una visión integral del negocio Retail en un contexto de transformación digital, con un enfoque diferencial en la aplicación transversal de Inteligencia Artificial (IA) en cada etapa de la gestión.
El participante aprenderá a diseñar planes de marketing omnicanal, optimizar la gestión de categorÃas, aplicar pricing dinámico, implementar chatbots y asistentes virtuales, personalizar campañas con algoritmos de segmentación y utilizar analÃtica avanzada para potenciar la experiencia del cliente.
El curso combina teorÃa y práctica mediante el análisis de casos actuales (Zara, Shein, Amazon Go) y el uso de herramientas reales de IA. Este enfoque permite a los participantes aplicar de manera inmediata los conocimientos adquiridos en sus organizaciones, generando resultados tangibles en la gestión y experiencia del cliente.
- Requisito: Tener como mÃnimo 1 año de experiencia laboral o contar con el grado académico de bachiller universitario.
- Modalidad: Remota
- Clases: 19 de diciembre; 6, 13, 20 y 27 de enero; 3 y 10 de febrero. *La clase del 19 de diciembre se dictarán el dÃa viernes, en el mismo horario.
- Horario: Martes de 7:00pm a 10:00pm
- Inversión: S/1,990
- - Consulta por los beneficios que tenemos para tiÂ
OBJETIVOS
Al finalizar el curso los participantes estarán en condiciones de:
-Analizar la evolución del retail y la incorporación de IA en nuevos formatos phygital y digitales.
– Comprender la relación proveedor–retail como socios estratégicos y aplicar herramientas de IA para optimizar negociaciones, acuerdos comerciales y colaboración en la cadena de valor.
– Aplicar técnicas de segmentación avanzada y personalización con IA.
-Diseñar estrategias de trade marketing y retail media potenciadas por analÃtica y algoritmos.
-Implementar la gestión retail (inventarios, pricing, compras) con herramientas predictivas y data-driven.
-Optimizar la experiencia del cliente a través de CRM inteligente, chatbots y análisis de sentimiento.
TEMARIO
| Retail phygital y nuevos formatos inteligentes | ||
|---|---|---|
| Del tradicional al omnicanal con IA. | ||
| Nuevos formatos: concept store, dark store, tiendas autónomas y su impacto en la experiencia del cliente | ||
| Plan de Marketing, Trade Marketing y Retail Media con IA | ||
| Estructura del plan estratégico de marketing omnicanal. | ||
| Segmentación y posicionamiento potenciados por algoritmos. | ||
| Estrategias de colaboración con proveedores en campañas de trade y retail mediaRetail media networks: uso de data inteligente | ||
| Gestión Retail y Data Analytics con IA | ||
| Demand forecasting, dynamic pricing y gestión predictiva de inventarios. | ||
| Gestión colaborativa con proveedores: desarrollo de categorÃas (Category Captain), estrategias conjuntas de pricing y promociones. | ||
| IA aplicada: predicción de demanda compartida, negociación basada en insights de data, automatización de reportes de desempeño (sell-in/sell-out). | ||
| KPI tradicionales y digitales integrados en dashboards inteligentes. | ||
| Herramientas de analÃtica avanzada (Power BI, Google Vertex AI, entre otras) | ||
| Retail Online, Omnicanalidad y Experiencia Digital | ||
| E-commerce, social commerce y live shopping con IA. | ||
| Chatbots y asistentes virtuales. | ||
| Embudos de conversión. | ||
| EconomÃa de la Experiencia y Customer Intelligence | ||
| Del servicio de excelencia al marketing experiencial y relacional. | ||
| CRM Inteligente: scoring, churn prediction. | ||
| Customer journey mapping y optimización de touchpoints. | ||
| Indicadores NPS, CES, CA con dashboards automatizados. | ||
PERFIL DEL PARTICIPANTE
Jefes y ejecutivos de las áreas de marketing, ventas, producto, trade, que trabajen en el sector Retail o en empresas que realizan negocios con este sector y que deseen tener un conocimiento integral del Retail. Profesionales o emprendedores que tengan un negocio o realicen una actividad relacionada con el sector Retail.
DOCENTE
José Romero Chávez-Bravo
LÃder experimentado en el sector retail, e-commerce y gestión de negocios, con un historial probado en la expansión y rentabilidad de empresas lÃderes. Se ha desempeñado como Director Comercial en Ilahui y Daewoo Electronics, Gerente de Unidades de Negocio en Falabella, Ripley y Tottus, asà como Gerente General de las marcas Aiwa y LG. También ha sido Director de Nuevos Negocios en la consultora de marketing digital Attachmedia, Gerente General en Loginstore.com, y Gerente Industrial de la planta ensambladora de productos de las marcas Sony y Samsung. Especialización como Director Independiente por el PAD de la Universidad de Piura. MagÃster en Administración por ESAN. Ingeniero Electrónico colegiado por la UNI.
CERTIFICACIÓN
Los participantes que cumplan con el 80% de asistencia al curso y obtengan una nota mÃnima aprobatoria de once (11) recibirán el Certificado de Participación correspondiente, en formato digital, emitido por PacÃfico Business School.
Una vez iniciado el curso, no se podrá solicitar la devolución por este concepto. El dictado de clases del curso se iniciará siempre que se alcance el número mÃnimo de alumnos matriculados establecido por PacÃfico Business School. PacÃfico Business School se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del profesor, garantizando que la calidad del curso no se vea afectada.
Toda modificación será comunicada anticipadamente a los participantes. Todo el material estará a su disposición en las plataformas virtuales.
Términos y condiciones
De conformidad con la Ley N° 29733, Ley de Protección de Datos Personales, y su Reglamento aprobado por Decreto Supremo N° 003-2013-JUS, la Universidad del PacÃfico (Jr. Gral. Sánchez Cerro N° 2141, distrito de Jesús MarÃa) declara que cuenta con una PolÃtica de Privacidad a la que se puede acceder desde su portal institucional (https://www.up.edu.pe/Documents/3.politica-privacidad.pdf). Asimismo, con la aceptación de los términos y condiciones se otorga el consentimiento para que la Universidad realice el tratamiento de sus datos personales conforme a las diferentes finalidades y perfiles que la Universidad determina en su PolÃtica de Privacidad, las cuales incluyen finalidades académicas, comerciales, administrativas y otras vinculadas con las actividades que realiza, asà como con los servicios y productos que ofrece.
Los datos personales recopilados (nombres y apellidos, documento de identidad, teléfono y correo electrónico, y en general cualquier otro) se conservarán por el plazo máximo de sesenta (60) años, o hasta que sean modificados dependiendo de la naturaleza de los mismos. Asimismo, la Universidad garantiza que cuenta con medidas de seguridad; que cualquier transferencia, cesión o encargo de datos personales se sujetará a lo previsto por la Ley; y que la Universidad procurará que los datos personales que recopila no se vean afectados por cualquier uso indebido.
En caso que el titular desee ejercer sus derechos de acceso, cancelación, oposición, revocatoria de consentimiento, modificación o cualquier otro, podrá enviar una comunicación escrita a la oficina de Data Intelligence, dejándolo en, recepción de la Universidad del PacÃfico, Jr. Gral. Luis M. Sánchez Cerro Nº 2141, distrito de Jesús MarÃa o escribir a revocatoria.datos.personales@up.edu.pe. Esta oficina tiene la obligación de informar los procedimientos para hacer valer los derechos mencionados anteriormente.
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