REVENUE HACKING: ESTRATEGIAS PRÁCTICAS PARA MULTIPLICAR INGRESOS SIN INVERTIR MÁS Modalidad: Remota
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DESCRIPCIÓN
En un entorno cada vez más competitivo, las empresas necesitan crecer sin incrementar necesariamente sus presupuestos. Este curso práctico te enseñará cómo aplicar el enfoque de Revenue Hacking, una combinación de growth marketing, psicología del consumidor, analítica, IA y automatización para multiplicar ingresos optimizando recursos disponibles.
A través de herramientas accionables, casos reales y sesiones hands-on, aprenderás a identificar oportunidades ocultas de generación de ingresos, implementar técnicas de optimización del funnel comercial, automatizar procesos clave y diseñar micro-experimentos de impacto inmediato, sin necesidad de saber programar.
- Modalidad: Remota
-
Clases: 11, 13, 18 y 20 de noviembre.
Mentoría: 15 y 22 de noviembre. -
Horario: Martes y Jueves de 7:00 p.m. a 9:00 p.m.
Horario Mentoría: Sábado de 9:00 a.m. a 11:00 a.m. - Inversión: S/799
- Consulta por los beneficios que tenemos para ti.
OBJETIVOS
– Diagnosticar el funnel comercial para detectar puntos de fuga o
– Diseñar y ejecutar micro-experimentos de
– Aplicar técnicas de Revenue Hacking en entornos reales o
– Generar una propuesta concreta de mejora de ingresos para su negocio o producto.
TEMARIO
| Sesión 01 - Fundamentos y diagnóstico del funnel comercial | ||
|---|---|---|
| Definición del Revenue Hacking y su diferenciación con el Growth Marketing | ||
| Introducción al framework AARRR con foco en activación y revenue | ||
| Cambios clave en 2025: IA, automatización y loops de ingresos | ||
| Diagnosticar funnel: cómo identificar fugas de conversión con herramientas gratuitas | ||
| Hands-on: Mapeo de embudo y detección de cuellos de botella en un negocio | ||
| Sesión 02 - Hipótesis, experimentación e IA aplicada a ingresos | ||
| Cómo generar hipótesis de crecimiento con recursos limitados | ||
| Priorización de acciones usando criterios simples y replicables | ||
|
IA aplicada a impactar ingresos: Diseño de mensajes, ofertas, microcopys y landings Automatización de tareas clave (seguimiento, presupuestos y agendamiento) o Herramientas accesibles para escalar procesos sin programar |
||
| Hands-on: Prototipar una oferta personalizada con IA según perfil de cliente | ||
| Sesión 03 - Automatización y activación del loop de monetización | ||
| Activadores psicológicos de compra: UX writing, timing y personalización | ||
| Introducción a los revenue loops: cómo el producto puede vender por sí solo | ||
| Automatización de procesos clave para escalar sin equipo comercial | ||
| Diseño de flujos automatizados de conversión sin código | ||
| Hands-on: Crear una secuencia automatizada que dispare un loop de ingreso (ej. up-sell, upgrade, recomendación) | ||
| Sesión 04 - Estrategias de pricing dinámico, monetización escalable y retención | ||
| Estrategias de pricing para escalar sin fricción | ||
| Introducción al repricing dinámico: adaptar precios según comportamiento o contexto | ||
| Técnicas de retención orientadas a LTV (ej.: cross-sell, recurrencia, referidos) | ||
| Estrategias aplicadas por empresas exitosas para convertir usuarios en ingresos sostenibles. | ||
| Hands-on: Simulación de una estrategia de pricing adaptativo | ||
| Proyecto Final | ||
| Diseñar e implementar una propuesta de Revenue Hacking aplicable a una empresa real o simulada. | ||
PERFIL DEL PARTICIPANTE
Dirigido a personas que lideran o contribuyen al crecimiento de un producto o negocio digital: - Emprendedores y fundadores en fase de crecimiento, que desean escalar sin mayor inversión. - Marketers, product managers e intraemprendedores con foco en performance. - Profesionales en áreas comerciales, UX o estrategia digital interesados en resultados medibles de corto plazo. - Ejecutivos de startups o pymes con interés en herramientas de growth, data y automatización. No se requiere saber programar ni experiencia previa en IA. Solo curiosidad y ganas por testear y construir.
DOCENTE
Paula Ramos Salas
Especialista digital con más de 12 años de experiencia. Ha sido Jefa de Canales Digitales en Ferreycorp, y Growth Marketing Manager en Farmauna, una startup de Clínicas Auna. Especializada en gestión de leads, programas de CRM/retención, campañas online, growth marketing y desarrollo de ecosistemas digitales. Global MBA en ESSEC Business School, en Francia, con especialización en Product Management y Consultoría.
MENTOR
Brian Clemente
Enterprise Architect Senior, con más de 9 años de experiencia en proyectos de Analítica Digital, Inteligencia Comercial, Data Science y CRM en sectores de medios de comunicación, consumo masivo, banca, retail, automotriz, entre otros. MSc. en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios por la Universidad Complutense de Madrid e Ing. Estadístico Informático por UNALM (Perú).
- MENTORÍA ESPECIALIZADA
Contarás con el respaldo de un mentor altamente calificado, quien te acompañará en toda tu experiencia de aprendizaje y te asesorará en el desarrollo de casos abordados en clase, así como en el proyecto final del curso. Esta mentoría te permitirá profundizar en los conceptos clave, aplicar las herramientas adquiridas y enfrentar desafíos complejos, asegurando que el aprendizaje sea integral y aplicable en tu entorno profesional.
CERTIFICACIÓN
Los participantes que cumplan con el 80% de asistencia al curso y obtengan una nota mínima aprobatoria de once (11) recibirán el Certificado de Participación correspondiente, en formato digital, emitido por Pacífico Business School.
Una vez iniciado el curso, no se podrá solicitar la devolución por este concepto. El dictado de clases del curso se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por Pacífico Business School. Pacífico Business School se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del profesor, garantizando que la calidad del curso no se vea afectada.
Toda modificación será comunicada anticipadamente a los participantes. Todo el material estará a su disposición en las plataformas virtuales. Requisito: tener como mínimo 1 año de experiencia laboral o contar con el grado académico de bachiller universitario. Cabe mencionar que, para el cómputo del número de años de experiencia laboral requerido, no se considerarán las prácticas preprofesionales y las prácticas profesionales realizadas.
Términos y condiciones
De conformidad con la Ley N° 29733, Ley de Protección de Datos Personales, y su Reglamento aprobado por Decreto Supremo N° 003-2013-JUS, la Universidad del Pacífico (Jr. Gral. Sánchez Cerro N° 2141, distrito de Jesús María) declara que cuenta con una Política de Privacidad a la que se puede acceder desde su portal institucional (https://www.up.edu.pe/Documents/3.politica-privacidad.pdf). Asimismo, con la aceptación de los términos y condiciones se otorga el consentimiento para que la Universidad realice el tratamiento de sus datos personales conforme a las diferentes finalidades y perfiles que la Universidad determina en su Política de Privacidad, las cuales incluyen finalidades académicas, comerciales, administrativas y otras vinculadas con las actividades que realiza, así como con los servicios y productos que ofrece.
Los datos personales recopilados (nombres y apellidos, documento de identidad, teléfono y correo electrónico, y en general cualquier otro) se conservarán por el plazo máximo de sesenta (60) años, o hasta que sean modificados dependiendo de la naturaleza de los mismos. Asimismo, la Universidad garantiza que cuenta con medidas de seguridad; que cualquier transferencia, cesión o encargo de datos personales se sujetará a lo previsto por la Ley; y que la Universidad procurará que los datos personales que recopila no se vean afectados por cualquier uso indebido.
En caso que el titular desee ejercer sus derechos de acceso, cancelación, oposición, revocatoria de consentimiento, modificación o cualquier otro, podrá enviar una comunicación escrita a la oficina de Data Intelligence, dejándolo en, recepción de la Universidad del Pacífico, Jr. Gral. Luis M. Sánchez Cerro Nº 2141, distrito de Jesús María o escribir a revocatoria.datos.personales@up.edu.pe. Esta oficina tiene la obligación de informar los procedimientos para hacer valer los derechos mencionados anteriormente.
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