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Este curso está diseñado para profesionales y lÃderes que buscan adquirir los conocimientos y herramientas esenciales para integrar la inteligencia artificial (IA) en las distintas áreas de la gestión de recursos humanos. A lo largo del curso, exploraremos cómo la IA puede optimizar procesos clave como el reclutamiento, la selección, la gestión del desempeño y la capacitación. El objetivo es que los participantes aprendan a identificar oportunidades de transformación digital en sus organizaciones, asà como a mitigar los riesgos éticos asociados a estas tecnologÃas.
El enfoque del curso se basa en la aplicación práctica de la IA. Analizaremos casos reales, exploraremos herramientas de vanguardia y crearemos una hoja de ruta para implementar soluciones de IA que impulsen los objetivos estratégicos del negocio y mejoren la experiencia del colaborador.
Diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial que mejoren la eficiencia y permitan la toma de decisiones estratégicas en las distintas áreas de Recursos Humanos, garantizando una gestión del talento más predictiva y efectiva.
– Reconocer los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y su impacto en la transformación de la gestión del talento humano.
– Analizar casos y aplicaciones de IA en reclutamiento, selección, desempeño y aprendizaje, identificando oportunidades de optimización en el ciclo de vida del colaborador.
– Aplicar herramientas de inteligencia artificial para resolver problemas especÃficos de la gestión de recursos humanos, tales como screening de candidatos, evaluación del desempeño y personalización del aprendizaje.
– Diseñar propuestas de implementación de soluciones de IA en procesos clave de recursos humanos, considerando los objetivos estratégicos de la organización.
– Evaluar los desafÃos éticos, de privacidad y sesgos algorÃtmicos en la adopción de IA, proponiendo criterios para un uso responsable y equitativo en la gestión del talento.
| Fundamentos de la inteligencia artificial en la gestión del talento | ||
|---|---|---|
| Conceptos centrales de la inteligencia artificial aplicados a la gestión de personas. | ||
| Tendencias tecnológicas que impactan en los modelos de gestión del talento. | ||
| Factores sociales y económicos que redefinen las estrategias de capital humano. | ||
| Transformación de la función de RR.HH. frente al avance de la IA. | ||
| Inteligencia artificial en el ciclo de vida del colaborador | ||
| Aplicaciones de IA en procesos de reclutamiento y selección. | ||
| Uso de IA para la gestión y evaluación del desempeño. | ||
| Personalización del aprendizaje y desarrollo mediante algoritmos. | ||
| Retención y predicción de riesgos de rotación de talento. | ||
| Identificación de oportunidades para optimizar la experiencia del colaborador. | ||
| Herramientas y aplicaciones prácticas de IA en Recursos Humanos | ||
| Plataformas de automatización de procesos de RR.HH. | ||
| Herramientas de analÃtica avanzada para la toma de decisiones. | ||
| TecnologÃas emergentes aplicadas a la gestión del talento. | ||
| Ejercicios prácticos orientados a resolver problemas recurrentes en RR.HH. | ||
| Casos de uso exitosos en organizaciones | ||
| Diseño de soluciones estratégicas de IA en Recursos Humanos | ||
| MetodologÃa para elaborar propuestas de implementación de IA. | ||
| Creación de hojas de ruta para la adopción de soluciones de IA. | ||
| Factores crÃticos de éxito en la gestión del cambio organizacional. | ||
| Alineación de iniciativas de IA con los objetivos estratégicos del negocio. | ||
| Ética, riesgos y futuro de la IA en la gestión de personas | ||
| Sesgos algorÃtmicos y su impacto en la toma de decisiones. | ||
| Implicancias de la IA en la privacidad y protección de datos. | ||
| Principios de equidad y transparencia en el uso de IA. | ||
| Marcos de referencia para un uso responsable de la IA. | ||
| Escenarios futuros: hacia una gestión del talento más predictiva y humana. | ||
Profesionales con experiencia en el área de Recursos Humanos, principalmente gerentes y lÃderes. También está dirigido a cualquier profesional que, sin pertenecer al área de RRHH, requiera conocer el potencial de la IA para optimizar la gestión del talento y viabilizar la estrategia del negocio.
Senior Innovation Lead en Human Growth S.A.C. Speaker y tallerista experto en herramientas de GenAI, prompt engineering y automatización de agentes conversacionales. Panelista en el Foro HR Amcham 2024, Congreso Internacional de Educadores (2023-2025) y las sesiones de discusión de la UNESCO sobre ética de la neuro-tecnologÃa. MagÃster en Educación con mención en Docencia en Educación Superior por la Universidad San Ignacio de Loyola. Coach Profesional certificado por ICF, con un diplomado en AntropologÃa por la Universidad Católica San Pablo y certificado en EstadÃstica Aplicada a Investigación por la PUCP. Licenciado en FilosofÃa por la FTPCL.
Los participantes que cumplan con el 80% de asistencia al curso y obtengan una nota mÃnima aprobatoria de once (11) recibirán el Certificado de Participación correspondiente, en formato digital, emitido por PacÃfico Business School.
Una vez iniciado el curso, no se podrá solicitar la devolución por este concepto. El dictado de clases del curso se iniciará siempre que se alcance el número mÃnimo de alumnos matriculados establecido por PacÃfico Business School. PacÃfico Business School se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del profesor, garantizando que la calidad del curso no se vea afectada.
Toda modificación será comunicada anticipadamente a los participantes. Todo el material estará a su disposición en las plataformas virtuales. Requisito: tener como mÃnimo 1 año de experiencia laboral o contar con el grado académico de bachiller universitario.
De conformidad con la Ley N° 29733, Ley de Protección de Datos Personales, y su Reglamento aprobado por Decreto Supremo N° 003-2013-JUS, la Universidad del PacÃfico (Jr. Gral. Sánchez Cerro N° 2141, distrito de Jesús MarÃa) declara que cuenta con una PolÃtica de Privacidad a la que se puede acceder desde su portal institucional (https://www.up.edu.pe/Documents/3.politica-privacidad.pdf). Asimismo, con la aceptación de los términos y condiciones se otorga el consentimiento para que la Universidad realice el tratamiento de sus datos personales conforme a las diferentes finalidades y perfiles que la Universidad determina en su PolÃtica de Privacidad, las cuales incluyen finalidades académicas, comerciales, administrativas y otras vinculadas con las actividades que realiza, asà como con los servicios y productos que ofrece.
Los datos personales recopilados (nombres y apellidos, documento de identidad, teléfono y correo electrónico, y en general cualquier otro) se conservarán por el plazo máximo de sesenta (60) años, o hasta que sean modificados dependiendo de la naturaleza de los mismos. Asimismo, la Universidad garantiza que cuenta con medidas de seguridad; que cualquier transferencia, cesión o encargo de datos personales se sujetará a lo previsto por la Ley; y que la Universidad procurará que los datos personales que recopila no se vean afectados por cualquier uso indebido.
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