PYTHON - NIVEL BÁSICO Modalidad: Remota
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DESCRIPCIÓN
En el curso aprenderás a utilizar el lenguaje de programación más demandado por la industria, según TIOBE Index. Python es un lenguaje sencillo de leer y escribir, cercano al lenguaje humano, permitiendo su adopción en muchas áreas de conocimiento como inteligencia artificial, machine learning, deep learning y
data science. Debido a ello, varios frameworks y tools han sido construidos usando Python, convirtiéndose en el medio predilecto para interactuar con ellas.
En este curso aprenderás los principales conceptos y características de Python que permitan establecer las bases para interactuar con otras herramientas dentro del ecosistema de Python, como Django (Web), TensorFlow (AI), Pandas (Data), entre otros.
- Modalidad: Remota
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Clases: 25 de marzo; 1 y 8 de abril.
Mentoría: 27 de marzo y 03 de abril. -
Horario: Martes de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.
*El día 08 de abril las clases se dictarán de 7:00 p.m. a 9:00 p.m.
Horario Mentoría: Jueves de 7:00 p.m. a 9:00 p.m. - Inversión: S/799
- Consulta por los beneficios que tenemos para ti.
OBJETIVOS
– Entender las principales características y elementos del lenguaje de programación.
– Emplear habilidades de programación para automatizar tareas manuales y repetitivas.
– Interactuar con herramientas del ecosistema de Python para la construcción de programas.
– Adoptar habilidades de programación para analizar y visualizar datos con Pandas y/o Oracle.
TEMARIO
| Sesión 1: Primera incursión | ||
|---|---|---|
| Entorno y configuración inicial. | ||
| Variables y operadores. | ||
| Funciones y clases. | ||
| Sesión 2: Segunda incursión | ||
| Flujo de control: IF…ELSE, WHILE, FOR, MATCH. | ||
| Estructura de datos: LIST, TUPLE, SET, DICTIONARY | ||
| Sesión 3: Tercera incursión | ||
| Uso de librerías de terceros: Pandas, DuckDB, Streamlit. | ||
| Estructura de proyecto Python. | ||
| Proyecto Final | ||
| El participante implementará un proyecto de Gestión de Conocimiento basada en Stack Overflow que permita el registro, búsqueda y actualización de requerimientos. El participante utilizará los conocimientos adquiridos de las sesiones teóricas para construir de manera incremental el proyecto, bajo supervisión de la plana docente. | ||
PERFIL DEL PARTICIPANTE
El presente curso ha sido desarrollado enfocado para los estudiantes, alumnos y profesionales que buscan aprender Python, como primer lenguaje de programación, para aplicarlo en las diferentes iniciativas y proyectos personales.
DOCENTE
Mauro León
Corporate Data Architect en Intercorp. Experiencia liderando equipos en proyectos de software y datos. Con más de 11 años en la industria de software, los últimos 5 años dedicado en proyectos de datos y analítica. Anteriormente, trabajó como Arquitecto Big Data en una de las empresas de consultoría tecnológica más importantes del Perú, implementando proyecto de datos usando tecnología Big Data, Lakehouse, Microservicios y Cloud Computing (AWS, Azure, Google). Máster en Informática con Mención en Ciencias de la Computación en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Ingeniero de Sistemas por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
- MENTORÍA ESPECIALIZADA
Contarás con el respaldo de un mentor altamente calificado, quien te acompañará en toda tu experiencia de aprendizaje y te asesorará en el desarrollo de casos abordados en clase, así como en el proyecto final del curso. Esta mentoría te permitirá profundizar en los conceptos clave, aplicar las herramientas adquiridas y a enfrentar desafíos complejos, asegurando que el aprendizaje sea integral y aplicable en tu entorno profesional.
CERTIFICACIÓN
Los participantes que cumplan con el 80% de asistencia al curso y obtengan una nota mínima aprobatoria de once (11) recibirán el Certificado de Participación correspondiente, en formato digital, emitido por Pacífico Business School.
Una vez iniciado el curso, no se podrá solicitar la devolución por este concepto. El dictado de clases del curso se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por Pacífico Business School. Pacífico Business School se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del profesor, garantizando que la calidad del curso no se vea afectada. Toda modificación será comunicada anticipadamente a los participantes. Todo el material estará a disposición en las plataformas virtuales.
Términos y condiciones
De conformidad con la Ley N° 29733, Ley de Protección de Datos Personales, y su Reglamento aprobado por Decreto Supremo N° 003-2013-JUS, la Universidad del Pacífico (Jr. Gral. Sánchez Cerro N° 2141, distrito de Jesús María) declara que cuenta con una Política de Privacidad a la que se puede acceder desde su portal institucional (https://www.up.edu.pe/Documents/3.politica-privacidad.pdf). Asimismo, con la aceptación de los términos y condiciones se otorga el consentimiento para que la Universidad realice el tratamiento de sus datos personales conforme a las diferentes finalidades y perfiles que la Universidad determina en su Política de Privacidad, las cuales incluyen finalidades académicas, comerciales, administrativas y otras vinculadas con las actividades que realiza, así como con los servicios y productos que ofrece.
Los datos personales recopilados (nombres y apellidos, documento de identidad, teléfono y correo electrónico, y en general cualquier otro) se conservarán por el plazo máximo de sesenta (60) años, o hasta que sean modificados dependiendo de la naturaleza de los mismos. Asimismo, la Universidad garantiza que cuenta con medidas de seguridad; que cualquier transferencia, cesión o encargo de datos personales se sujetará a lo previsto por la Ley; y que la Universidad procurará que los datos personales que recopila no se vean afectados por cualquier uso indebido.
En caso que el titular desee ejercer sus derechos de acceso, cancelación, oposición, revocatoria de consentimiento, modificación o cualquier otro, podrá enviar una comunicación escrita a la oficina de Data Intelligence, dejándolo en, recepción de la Universidad del Pacífico, Jr. Gral. Luis M. Sánchez Cerro Nº 2141, distrito de Jesús María o escribir a revocatoria.datos.personales@up.edu.pe. Esta oficina tiene la obligación de informar los procedimientos para hacer valer los derechos mencionados anteriormente.
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