ANALÍTICA APLICADA Modalidad: Remota
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DESCRIPCIÓN
Este curso aborda el diseño y aplicación de soluciones analíticas orientadas a la toma de decisiones en entornos empresariales. Integra los enfoques descriptivos (Business Intelligence) y predictivo (Machine Learning y Data Mining), incorporando además el uso de Inteligencia Artificial Generativa (como chat GPT) para desarrollar productos basados en información que generen valor y apoyen decisiones estratégicas.
El curso combina fundamentos teóricos con experiencias prácticas, utilizando herramientas como Orange Data Mining, Power BI y plataformas de IA generativa para la construcción de modelos, visualización de resultados y desarrollo de data storytelling efectivo.
Al finalizar, el participante contará con una visión integral sobre cómo implementar y comunicar soluciones analíticas que fortalezcan la toma de decisiones y promuevan la eficiencia e innovación organizacional.
- Requisito: Tener como mínimo 1 año de experiencia laboral o contar con el grado académico de bachiller universitario.
- Modalidad: Remota
- Clases: 12 y 19 de diciembre; 6, 16, 23 y 30 de enero; 6 de febrero. *La clase del 06 de enero se dictará el dia martes de 7:00 p.m a 10:00 p.m
- Horario: Viernes de 7:00 p.m a 10:00 pm
- Inversión: S/ 1,990
- - Consulta por los beneficios que tenemos para ti
OBJETIVOS
Al finalizar el curso los participantes estarán en condiciones de:
-Aplicar herramientas y metodologías analíticas para diseñar, desarrollar y comunicar soluciones basadas en datos que fortalezcan la toma de decisiones empresariales.
-Diseñar y desarrollar productos analíticos que integren enfoques descriptivos, predictivos y de Inteligencia Artificial Generativa aplicados a problemas de negocio.
-Utilizar herramientas como Orange Data Mining, Power BI y plataformas de IA generativa para analizar, modelar, visualizar y comunicar información de manera efectiva.
-Aplicar técnicas de machine learning y automatización con IA para generar insights que respalden la toma de decisiones estratégicas.
-Comunicar resultados mediante data storytelling, empleando narrativas y visualizaciones asistidas por IA para potenciar el impacto de los hallazgos.
-Evaluar el impacto y la adopción de soluciones analíticas en los procesos organizacionales, promoviendo una cultura basada en datos y mejora continua.
TEMARIO
| I. Conceptos y fundamentos de analítica y toma de decisiones | ||
|---|---|---|
| Rol estratégico de la analítica en la organización. | ||
| Toma de decisiones basada en datos. | ||
| Impacto organizacional de la analítica y la inteligencia artificial. | ||
| Tipos de analítica: descriptiva, predictiva y generativa. | ||
| II. Proceso para generar soluciones analíticas | ||
| Situaciones y decisiones que pueden resolverse con datos en distintos contextos organizacionales. | ||
| Análisis estructurado de problemas: elementos, variable principal y relaciones causales. Restricciones y stakeholders. | ||
| Generación de los datos para análisis. | ||
| Planteamiento y validación de hipótesis. | ||
| Uso de IA generativa para apoyar el planteamiento de hipótesis, explorar escenarios alternativos y asistir en la documentación y conceptualización de modelos. | ||
| III. Aplicaciones de aprendizaje no supervisado: clusterización | ||
| Fundamentos y casos de uso del aprendizaje no supervisado. | ||
| Métodos de clusterización (k-means). | ||
| Interpretación de resultados de la clusterización. | ||
| Aplicaciones prácticas con Orange Data Mining y apoyo de IA generativa para análisis de resultados y generación de insights. | ||
| IV. Aplicaciones de aprendizaje supervisado: clasificación y pronóstico | ||
| Modelos de clasificación (árboles, regresión logística y lineal, redes neuronales). | ||
| Modelos de pronóstico. | ||
| Evaluación de desempeño y generación de alternativas para toma de decisiones. | ||
| Taller práctico con Orange Data Mining y IA generativa para optimización de modelos y generación de reportes explicativos. | ||
| V. Data storytelling: diseño de indicadores y dashboards | ||
| Principios de comunicación visual de datos. | ||
| Diseño de indicadores estratégicos y dashboards ejecutivos en Power BI. | ||
| Narrativas con datos y generación automática de reportes con IA generativa. | ||
PERFIL DEL PARTICIPANTE
Profesionales responsables de las áreas de marketing, planeamiento, operaciones, inteligencia de negocios y tecnología. Y en general, cualquier profesional que desee ampliar sus conocimientos de análisis y la gestión de información para mejorar la competitividad empresarial.
DOCENTE
Alberto Arozena
Director de Soluciones de Inteligencia y Analytics de Intelegia. Cuenta con más de 20 años de experiencia, se ha desempeñado como Gerente General de Inmark Perú y Gerente Senior de Consultoría en Deloitte. Experiencia en el diseño de productos y servicios basados en analytics; estrategia y sistemas de medición del desempeño; diseño e implementación de modelos de negocio e implementación de tecnología habilitadora para gestión de clientes y gestión estratégica. MBA - MIDE por el IE (Instituto de Empresa). MBA Internacional por IE Business School. Ha cursado el Programa de Dirección de Operaciones, Gestión y Supervisión del PAD y es Ingeniero Industrial por la Pontificia Universidad Católica del Perú.
CERTIFICACIÓN
Los participantes que cumplan con el 80% de asistencia al curso y obtengan una nota mínima aprobatoria de once (11) recibirán el Certificado de Participación correspondiente, en formato digital, emitido por Pacífico Business School.
Una vez iniciado el curso, no se podrá solicitar la devolución por este concepto. El dictado de clases del curso se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por Pacífico Business School. Pacífico Business School se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del profesor, garantizando que la calidad del curso no se vea afectada.
Toda modificación será comunicada anticipadamente a los participantes. Todo el material estará a su disposición en las plataformas virtuales.
Términos y condiciones
De conformidad con la Ley N° 29733, Ley de Protección de Datos Personales, y su Reglamento aprobado por Decreto Supremo N° 003-2013-JUS, la Universidad del Pacífico (Jr. Gral. Sánchez Cerro N° 2141, distrito de Jesús María) declara que cuenta con una Política de Privacidad a la que se puede acceder desde su portal institucional (https://www.up.edu.pe/Documents/3.politica-privacidad.pdf). Asimismo, con la aceptación de los términos y condiciones se otorga el consentimiento para que la Universidad realice el tratamiento de sus datos personales conforme a las diferentes finalidades y perfiles que la Universidad determina en su Política de Privacidad, las cuales incluyen finalidades académicas, comerciales, administrativas y otras vinculadas con las actividades que realiza, así como con los servicios y productos que ofrece.
Los datos personales recopilados (nombres y apellidos, documento de identidad, teléfono y correo electrónico, y en general cualquier otro) se conservarán por el plazo máximo de sesenta (60) años, o hasta que sean modificados dependiendo de la naturaleza de los mismos. Asimismo, la Universidad garantiza que cuenta con medidas de seguridad; que cualquier transferencia, cesión o encargo de datos personales se sujetará a lo previsto por la Ley; y que la Universidad procurará que los datos personales que recopila no se vean afectados por cualquier uso indebido.
En caso que el titular desee ejercer sus derechos de acceso, cancelación, oposición, revocatoria de consentimiento, modificación o cualquier otro, podrá enviar una comunicación escrita a la oficina de Data Intelligence, dejándolo en, recepción de la Universidad del Pacífico, Jr. Gral. Luis M. Sánchez Cerro Nº 2141, distrito de Jesús María o escribir a revocatoria.datos.personales@up.edu.pe. Esta oficina tiene la obligación de informar los procedimientos para hacer valer los derechos mencionados anteriormente.
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